sedikit tentang kecerdasan buatan

1. Jelaskan pengertian pengetahuan dan berikan contohnya!

2. Jelaskan pengertian representasi pengetahuan dan berikan contohnya!

3. Jelaskan pengertian representasi pengetahuan logika dan berikan contohnya  fakta yang menggambarkan perbedaan logika proposisi dan logika predikat!

4. Jelaskan pengertian representasi pengetahuan jaringan sistematik dan berikan  contohnya!

5. Jelaskan pengertian representasi pengetahuan frame dan berikan contohnya!

6. Jelaskan pengertian representasi pengetahuan script dan berikan contohnya!

7. Jelaskan pengertian representasi pengetahuan aturan produksi dan berikan  contohnya!

8. Untuk memecahkan permasalahan, AI menggunakan representasi pengetahuan.  Mengapa? 

JAWABAN

1. Pengetahuan (knowledge) adalah sesuatu yang hadir dan terwujud dalam jiwa dan pikiran seseorang karena adanya reaksi, sentuhan, dan hubungan dengan lingkungan dan alam sekitarnya. Pengetahuan adalah fakta atau keadaan yang timbul karena suatu pengalaman.

Contoh: pengetahuan tentang binatang, sifat-sifat dan perilakunya. Pengetahuan tentang penyakit, gejala-gejala, dan pengobatannya. Pengetahuan tentang tanaman, jenis-jenisnya dan cara hidupnya, dan lain-lain.

2. Representasi pengetahuan (knowledge representation) adalah cara untuk menyajikan pengetahuan yang diperoleh ke dalam suatu skema/diagram tertentu sehingga dapat diketahui relasi antara suatu pengetahuan dengan pengetahuan yang lain dapat dipakai untuk menguji kebenaran penalarannya. Representasi pengetahuan dibutuhkan untuk menangkap sifat-sifat penting masalah dan mempermudah prosedur pemecahan masalah dalam mengakses informasi.

Contoh:

3. Representasi logika adalah cara untuk menyajikan pengetahuan yang berupa logika yaitu pengetahuan untuk berpikir dan menalar dengan benar sehingga didapatkan kesimpulan yang absah. Biasanya teknik representasi logika menggunakan ekspresi-ekspresi dalam logika formal. Ekspresi-ekspresi inilah yang nantinya digunakan sebagai proses untuk membentuk kesimpulan atau menarik suatu inferensi berdasarkan fakta yang telah ada. 

Contoh: *logika proposisi : A: jadwal kuliah saya hari senin sampai sabtu

 B: hari ini hari minggu

   C: jadi hari ini saya tidak kuliah

*logika predikat: 

penjabaran : - Semua manusia perlu makan

- Sokrates adalah manusia

- Sokrates perlu makan

Sehingga dalam logika predikat sebagai berikut:

-

-Manusia (Sokrates)

   Perlu Makan (Sokrates) 

4. Representasi pengetahuan jaringan sistematik adalah representasi pengetahuan yang digunakan untuk menggambarkan data dan informasi, yang menunjukkan hubungan antara berbagai objek. Objek bisa berupa benda fisik seperti mobil, rumah atau bahkan orang, kejadian ataupun tindakan.

Contoh: 

5. Representasi pengetahuan frame merupakan representasi pengetahuan dengan frame yaitu kumpulan pengetahuan tentang objek tertentu, pristiwa, lokasi, situasi, dan lain-lain. Frame teridiri dari 2 elemen dasar, yaitu plot dan subslot. Slot merupakan kumpulan atribut atau properti yang menjelaskan objek yang dipresentasikan oleh frame. Sedangkan suslot menjelaskan pengetahuan atau prosedur dari atribut pada slot.

Contoh: Deskripsi frame untuk robot

6. Representasi pengetahuan script adalah skema representasi pengetahuan yang menggambarkan urut-urutan kejadian (squence of events). Untuk mempermudah pemahaman tentang urutan suatu kejadian, script dilengkapi elemen-elemen brikut: track, kondisi input, prop, role, scene, dan hasil.

Contoh: script memadamkan api

Script Robot Pemadam Kebakaran
Jalur (track) : lokasi kebakaran 
Peran (roles) : user, robot 
Pendukung (prop) : air, sensor, tombol on/off, dll
Kondisi masukan : suhu panas – sensor mendeteksi suhu

Adegan (scene) 1 : Nyalakan robot
- Cari tombol on/off
- Geser tombol ke kondisi on
Adegan (scene) 2 : Deteksi suhu
- Sensor mendeteksi suhu panas
- Sensor memberikan masukan pada mikrokontroler
- Minkrokontroler merespon masukan

Adegan (scene) 3 : padamkan api
- Robot mendekati api sampai jarak aman
- Robot menyemprotkan air

Adegan (scene) 4 : matikan robot
- Cari tombol on/off
- Geser tombol ke kondisi off

Hasil : 
- Api padam

7. Representasi pengetahuan aturan produksi adalah suatu representasi pengetahuan yang menghubungkan premis dengan konklusi yang diakibatkannya. Beberapa keuntungan aturan produksi adalah sederhana, mudah difahami, implementasi secara straightforward dan dasar dari berbagai varian.

Contoh:

IF lalulintas pagi ini padat
THEN saya naik sepeda motor saja
Aturan dapat ditulis dalam beberapa bentuk :

1. IF premis THEN kesimpulan

Jika pendapatan tinggi MAKA pajak yang harus dibayar juga tinggi

2. Kesimpulan IF premis

Pajak yang harus dibayar tinggi JIKA pendapatan tinggi

3. Inclusion of ELSE

IF pendapatan tinggi OR pengeluaran tinggi, THEN pajak yang harus dibayar tinggi ELSE pajak yang harus dibayar rendah

4. Aturan yang lebih kompleks

IF rating kredit tinggi AND gaji lebih besar dari $30,000 OR aset lebih dari $75,000 AND sejarah pembayaran tidak miskin THEN pinjaman diatas $ 10,000 disetujui dan daftar pinjaman masuk kategori “B”

8. AI menggunakan representasi pengetahuan untuk memecahkan permasalahan karena prinsip kerja pemerograman AI dirancang untuk meniru cara kerja manusia berfikir dalam memecahkan suatu masalah. Di dalam memecahkan masalah, manusia menggunakan pengetahuan dan penalaran yang dimilikinya yang berkaitan dengan masalah yang akan dipecahkan. Semakin lengkap pengetahuan tersebut dan semakin bagus prosespenalarannya, maka solusi yang dihasilkan semakin mendekati sempurna.

nb: silahkan cek ulang untuk kebenaran yg lebih.. krna ini hanya jawaban yg sesuai kemampuan saya.. :D