logika fuzzy

Kecerdasan buatan 

1.  Apa yang dimaksud dengan logika fuzzy? Apa perbedaannya dengan logika konvensional? Jelaskan dan berikan contohnya!

Logika fuzzy adalah metodologi sistem kontrol pemecahan masalah, yang cocok untuk diimplementasikan pada sistem, mulai dari sistem yang sederhana, sistem kecil, embedded system, jaringan PC, multi-channel atau workstation berbasis akuisisi data, dan sistem kontrol.

Bila dibandingkan dengan logika konvensional, kelebihan logika fuzzy adalah kemampuannya dalam proses penalaran secara bahasa sehingga dalam perancangannya tidak memerlukan persamaaan matematik yang rumit. Beberapa alasana yang dapat diutarakan mengapa kita menggunakan logika fuzzy diantaranya adalah mudah dimengerti, memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tetap, mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks, dapat membangun dan mengaplikasikan pengalaman-pengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui proses pelatihan, dapat bekerja sama dengan teknik-teknik kendali secara konvensional, dan didasarkan pada bahasa alami.

2. Apa yang melatarbelakangi penggunaan logika fuzzy dibandingkan dengan logika konvensional?

Beberapa alasana yang dapat diutarakan mengapa kita menggunakan logika fuzzy diantaranya adalah mudah dimengerti, memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tetap, mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks, dapat membangun dan mengaplikasikan pengalaman-pengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui proses pelatihan, dapat bekerja sama dengan teknik-teknik kendali secara konvensional, dan didasarkan pada bahasa alami.

3. Apa yang dimaksud dengan variabel fuzzy? Berikan contohnya!

Variabel fuzzy yaitu variabel yang akan dibahas dalam satuan sistem fuzzy.

Contoh: penghasilan, temperatur, umur dan sebagainya

4. Apa yang dimaksud dengan himpunan fuzzy? Berikan contohnya!

Himpunan fuzzy adalah suatu kelompok yang mewakili suatu keadaan tertentu dalam suatu variabel fuzzy.

Contoh

Variabel permintaan, terbagi menjadi 2 himpunan fuzzy, yaitu NAIK dan TURUN.

 

 

5. Apa yang dimaksud dengan semesta pembicaraan himpunan fuzzy? Berikan contohnya!

6. Apa yang dimaksud dengan domain himpunan fuzzy? Berikan contohnya!

7. Apa yang dimaksud dengan fungsi keanggotaan dan apa kegunaannya? Berikan contohnya!

8. Fungsi keanggotaan untuk himpunan DINGIN pada variabel temperatur seperti terlihat pada gambar berikut. Berapa derajat keanggotaan 15, 45, dan 55 pada himpunan DINGIN tersebut jika domain himpunan DINGIN tersebut adalah [21 53]?

9. Fungsi keanggotaan untuk himpunan PANAS pada variabel temperatur seperti terlihat pada gambar berikut. Berapa derajat keanggotaan 10, 30, 50 dan 70 pada himpunan PANAS tersebut jika domain himpunan tersebut adalah [25 65]?

10. Fungsi keanggotaan untuk himpunan DINGIN pada variabel temperatur seperti terlihat pada gambar berikut. Berapa derajat keanggotaan 5, 15, 35, 45 dan 65 pada himpunan DINGIN tersebut jika domain himpunan DINGIN tersebut adalah [10 60]?